leadtools中文官方网站 > 关于我们 > 星空外围权威网站 > 2016.04.20新版本发布

lead科技于2016年4月20日发布最新windows和linux平台下的文档、ocr和医学影像开发包

lead科技发布了leadtools19版最新开发包，此次更新涉及面非常广，其中包括：ocr文字识别、文档处理、图像处理、医学影像和pacs。此版本面向所有正式版、金牌服务和试用版用户，其中更新了大量全新的演示程序，可以帮助程序员、图像处理专家、医学影像工作者更好更快速的上手。所有这一切都为leadtools作为全球领先的图像处理开发包奠定了基础。
此次更新内容如下：

全新windows和linux下java库支持

此次的java支持来自大量用户的要求。lead科技的开发团队着力解决目前主流市场java开发平台的需求。这些java库主要针对linux用户，支持ocr文字识别、文档库服务、文档编辑、文档转换、矢量图格式支持、pdf支持、docx支持、扫描支持。此外，该库提供了一个通用编程接口，开发用于windows和linux的应用程序。

linux下文档查看器

leadtools的文档查看器（document viewer）拥有丰富的查看文档的功能，例如文档搜索、注释、标注、内存分页、惯性滚动、矢量显示等等。此次更新可以在linux下查看pdf、微软office文档、autocad的dwg/dxf和许多矢量/光栅格式的文档。开发人员可以在linux服务器上使用java架设leadtools文档查看器的相关服务。

linux下文档编辑器

leadtools文档编辑器（document writer）现在可以在linux下使用了。文档编辑器可以创建pdf、pdf/a、docx、rtf、text和altoxml文档。开发人员可以方便的通过svg创建出各式各样的文档，当然svg文档可以使用leadtools的其他功能来创建，例如ocr文字识别。

linux下文档转换

使用leadtools的文档转换功能，开发人员可以创建功能强大的、全自动的文档转换、存档、分发系统。作为后台服务，leadtools文档转换器可以采用光栅、ocr、文档编辑技术结合起来将图像轻松的转换为pdf、pdf/a、docx、rtf、text和svg格式。

全新的advantage ocr文字识别引擎

lead开发团队一直致力于提高advantage文字识别引擎的识别率和速度，此次发布了advantage ocr文字识别引擎的更新，其中包含核心功能的改进。其中新增支持拉丁语、韩语文字识别支持，自动检测识别区域功能中增强了对于带有噪点的图片的优化和带有图形类图片的优化。尤其是预处理功能，现在可以处理带有噪点的图片了。
文字识别完成后生成的文档现在更加接近原始图片格式，这一功能主要是通过增强前景和背景的对比来实现的，并且识别的文字的字体也会接近原始图片字体。我们这次还新增了字体检测功能。lead科技会持续在文字识别功能上做出努力，以适应市场不断变化的需求。

更好的html5 医学影像查看器

随着市场上前端应用越来越多，html5目前已经成为主流，众多客户的要求也让我们做的越来越好。我们在这个版本的html5医学影像查看器中追加了很多新功能，例如：结构化显示、模板（包含自定义或者内置）。有了这些功能，最终用户可以非常方便的设计一个自定义的显示模板来展示医学影像。图像可以是单张也可以是序列图像，这些图像的来源也可以自定义，例如：从服务器获取、dicom序列文件或者用户自己编写的javascript函数。用户可以将设计好的模板保存成dicom文件然后存储到dicom存储服务器上，之后医学影像查看器将使用这个模板来渲染展示医学图像。
html5医学影像查看器的其他新增功能是现在可以直接在网页上查看封装在dicom文件中的pdf文档了，并且现在可以直接在网页上将dicom文件上传到dicom存储服务器。
除了新增的功能，lead开发人员继续完善html5医学影像查看器和基于它的相关服务功能。这次更新全面提升了html5医学影像查看器的速度，无论是加载、窗位变换、图像处理还是图像展示。这一速度的提升使得整个html5查看器有了质的飞跃。这就能够更好的适应新的需求，例如高质量的mpr输出、乳房检查x光和普通x光图像的实时窗位变换、超大x光投影展示等等。其他增强包括更好的放大镜功能，并支持加载所有类型的图像，例如ct片、mr和mg。图像堆叠功能也做了增强，现在可以处理大批量的图像，例如ct集和mri，并能够在两个剖面方向进行多帧图像的同步。查看器现在可以生成高质量的垂直切片和使用3d游标方式获得更平滑的mpr导航。最后，追加了通过探针来获取ct值（hu）的功能。

html5医学影像查看器追加多分辨率和平铺图像功能

这次html5医学影像查看器追加了两个核心功能：多分辨率和平铺图像（mrti）技术。这两项技术都做了非常大的优化，其中多分辨率功能可以支持高达1tb图像的展示，开发人员可以轻松的展示各种电子显微镜切片或者病理切片图像。而平铺图像技术使得针对大批量图片部分展示变得更容易，它有点像地图类应用一样，将大批量图片平铺成一个超大分辨率的图像，然后进行局部展示，这大大节省了客户端请求时所需要的贷款，减少了存储并提高了整个系统的整体效率。

wado和dicom web接口

leadtools现在为dicom wado提供了更加广泛的支持，包括wado-uri、wado-ws和dicom web（rest风格的dicom服务）。开发人员可以使用dicom定义的http请求api直接访问存储在第三方pacs系统里的病人数据和研究数据，包括dicom数据存储服务（stow-rs），使得这些数据可以通过网络被第三方访问。另外，leadtools此次更新包含了dicom web支持，这个功能可以在dicom high-level pacs示例中体验。此次这两个功能的更新，使得程序可以在任何地方通过web使用dicom wado协议直接对第三方pacs系统进行请求（qido-rs）、检索（wado-rs）和存储（stow-rs），将得到的dicom对象直接存储到自己的dicom服务器上，打破了网络边界限制。

高级j2k技术

我们的工程师这一次着重优化了j2k和tiff文件的读取，尤其针对大批量使用j2k压缩方法压缩的图片。此外，还通过新增功能来增强针对j2k压缩的图片的其他操作。

注释、标注追加新功能

此次更新增加了对齐到网格功能，这能够让ui操作和展现变得更加容易。这些功能提供了类似文字对齐方式一样的功能，让图片处理也能像文字处理那样更加实用。

新的图像处理功能

此次更新，我们为leadtools图像处理带来了相位解缠绕和椒盐噪声消除这两个令人心动的功能。通常情况下的图像处理中，针对圆柱形物体进行失真校正的时候做不到非常精确，但相位解缠绕函数为这一点带来了福音，能够有效的校正圆柱形物体的失真，这个方法有点类似于将圆柱物体展开进行校正后再回卷回去。而椒盐噪声去除功能可以将非常复杂的噪点去除，它的原理是根据相邻像素来判断是否需要去除。

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